Le changement climatique ne se manifeste pas seulement par l'augmentation significative de la température au cours des dernières décennies. Il y a aussi de nombreux autres indicateurs climatiques qui illustrent le climat et ses changements. Il est possible de présenter sous forme graphique l'évolution dans le temps des principaux indicateurs pour les stations pertinentes d'un point de vue climatologique.
Indicateurs de climat
Les indicateurs climatiques sont disponibles pour les stations les plus importantes du réseau suisse de mesures climatiques. Ils sont calculés sur la base des données homogénéisées pour les périodes de 1864 à aujourd'hui et de 1961 à aujourd'hui, pour autant qu'elles existent. Les graphiques sont actualisés environ un mois après la fin d'une saison.
Pour tout ce qui concerne les précipitations, la journée dure du matin au lendemain matin (de 05:40 à 05:40 UTC) pour des raisons historiques. Pour les autres paramètres, on considère la journée civile (de 00:00 à 00:00 UTC). Les séries temporelles ne sont pas disponibles pour toutes les combinaisons possibles des indicateurs climatiques, des saisons, des périodes de temps et des stations. Un indicateur n'est donc pas représenté si le paramètre n'est pas mesuré à la station ou si l'indicateur indique toujours la même valeur comme par exemple 0. Par exemple, aucune journée tropicale n'a jamais été relevée en haute montagne. Ainsi, cet indicateur n'est pas présenté pour certaines stations de montagne. Les paramètres qui ne sont pas disponibles sont affichés en gris dans le menu de sélection.
Comment ont évolué les degrés-jours chauffage à Genève?
Les jours de chauffage décrivent les journées qui doivent être normalement chauffées. Le nombre de jours de chauffage diminue très nettement partout en Suisse. A Genève, alors qu'on comptait en moyenne 225 jours chauffés dans les années 1960, il n'en reste plus qu'environ 190 à l'heure actuelle. Un maximum de 244 jours chauffés a été relevé en 1965. Le nombre minimal de jours chauffés a été de 181 en 2006.
Comment ont évolué les journées de chaleur à Lugano?
Une journée de chaleur est une journée avec une température maximale supérieure ou égale à 25° C. Dans les années 1960, on comptait environ 40 journées de chaleur. Actuellement, ce chiffre a quasiment doublé et on en compte presque 80. En 1977, on a comptabilisé 21 journées de chaleur contre 111 en 2003.
Qualité des données
Chaque fois que c'est possible, les données climatologiques homogénéisées ont été employées. Les données climatologiques homogénéisées sont des données dans lesquelles les influences qui n'ont rien à voir avec le climat et ses changements ont été éliminées. Pour la neige et les indicateurs basés sur la durée de l'ensoleillement, il n'y a pour le moment aucune série homogène. Les analyses sont effectuées sur la base des données originales.
Analyse des tendances
Les tendances sont déterminées comme suit:
- En plus des valeurs sur une année, une courbe lissée (avec un filtre gaussien sur 11 ans) et une estimation de la tendance linéaire (en traitillé) sont montrées. Pour les données de comptage (c'est-à-dire les cas où le nombre de jours est compté), une tendance logistique est utilisée. Pour tous les autres paramètres, on a utilisé la méthode Theil-Sen pour la courbe de tendance. .
- Chaque graphique montre la tendance absolue par unité sur 10 ans, la tendance relative (c'est-à-dire la différence entre l'estimation du début et de la fin de la série divisée par la moyenne de la série temporelle) en pour cent, ainsi que la représentativité de la tendance (p-valeur).
- La représentativité statistique est estimée avec le test non paramétrique de Mann-Kendall. En climatologie, les tendances avec une p-valeur inférieure à 0,05 sont souvent considérées comme significativement différentes de 0.
Références
Les publications suivantes ont été utilisées:
- Begert M., Schlegel T., Kirchhofer W., 2005: Homogeneous Temperature and Precipitation Series of Switzerland from 1864 to 2000. International Journal of Climatology 25: 65-80. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1118/pdf
- Frei, C. and Schär C., 2001: Detection probability of trends in rare events: Theory and application to heavy precipitation in the Alpine region. J. Climate 14: 1568-1584. http://dx.doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014<1568:DPOTIR>2.0.CO;2
- Kendall M.G., 1975: Rank Correlation Methods, Charles Griffin, London.
- Mann H.B., 1945: Nonparametric tests against trend. Econometrika 13:245-259.
- Sen P.K., 1968: Estimates of the regression coefficient based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63, 1379-1389.
- Theil H., 1950: A rank-invariant method of linear and polynomial regression analysis. Netherlands Akad. Wetensch. Proc., 53, pages: 386-392 (part I), 521-525 (part II), 1397-1412 (part III).