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Analyses spatiales du climat

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L’analyse spatiale du climat décrit la distribution géographique et l’évolution temporelle de la température, des précipitations, et autres grandeurs climatologiques sur les dernières décennies. Elle est calculée à partir de mesures provenant des stations météorologiques au sol, de satellites et de radars météorologiques de précipitations. La représentation spatialisée sur une grille de la Suisse ou des Alpes permet son utilisation dans le cadre d’applications complexes en hydrologie, agronomie, économie d’énergie et dans d’autres secteurs. MétéoSuisse offre à cet effet une vaste palette de produits.

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Cette image montre un exemple d’une analyse spatiale du climat. Le cumul des précipitations entre le 21 et le 22 août 2005 est représenté sur une carte de la Suisse Centrale. Les valeurs vont de 10 à 250 millimètres.
Exemple d’une analyse spatiale du climat : cumul des précipitations (mm) entre le 21 et le 22 août 2005 (extrait d’une image). Ce produit résulte d’observations à plus de 400 stations pluviométriques sur toute la Suisse (points en blanc) ont été utilisées. La grille d’analyse (points en noir) a une maille de 1 km.

Le réseau de mesures de MétéoSuisse enregistre la temps et le climat à un grand nombre de stations. Cependant, de nombreuses applications requièrent des informations à haute densité spatiale, ou en des lieux dépourvus de station de mesure. MétéoSuisse répond à ces besoins avec un vaste choix d’analyses de données, qui sont des calculs de paramètres climatologiques au sol sur une grille à haute résolution sur toute la Suisse ou sur les Alpes.

Dans les analyses spatiales du climat, des mesures provenant de différentes sources d'observation sont intégrées (stations, radar et satellites) et complétées par des connaissances spécialisées sur la distribution spatiale du climat. En développant des méthodes statistiques, MétéoSuisse travaille avec des partenaires issus de la recherche et d'autres services météorologiques, ainsi qu’avec les utilisateurs.

Le site web de MétéoSuisse présente une sélection de données spatiales du climat sous forme de cartes. Voyagez au travers du climat des dernières décennies, sur des cartes, mois après mois, à partir de 1981.
  • Cartes mensuelles et annuelles
  •
    Normes climatologiques

Les données en bref

La palette de données comprend des analyses pour les précipitations, la température, l’ensoleillement, le rayonnement et les nuages. Selon le jeu de données, les analyses sont disponibles sur une grille de 1, 2 ou 5 km. Pour les paramètres clé, les données remontent au moins à 1971, avec une résolution temporelle quotidienne, mensuelle, et annuelle. Elles sont également disponibles en tant que normes climatologiques pour la période 1991-2020. Pour les précipitations, une analyse horaire basée sur une combinaison de données radar et de données in situ aux stations est également disponible (à partir de 2005). Les données de rayonnement et de couverture nuageuse sont dérivées de données satellitaires à haute résolution, dont certaines remontent à 1991. Des analyses mensuelles de la température et des précipitations permettent de suivre l'évolution du climat à long terme à partir de 1864, lors des premières mesures. À quelques exceptions près, tous les jeux de données sont mis à jour au fur et à mesure.
  • Présentation des produits (anglais) (PDF, 559.2 kB)

Données en détail

Le choix du jeu de données approprié pour une application dépend fortement des exigences auxquelles elle fait face. Outre les critères formels (période et résolution), les critères de qualité des données sont déterminants. S'il est important pour une application que l'analyse reflète en détail les fines variations de la distribution spatiale, le choix se portera sur un produit intégrant autant de mesures que possible. Si, par contre, il est important que l'analyse soit cohérente sur une période donnée, on sélectionne un jeu de données calculé uniquement à partir de séries de mesures homogènes et sans interruption. La gamme des données disponibles est donc large et la sélection par l'utilisateur nécessite un examen professionnel des avantages et des inconvénients des produits. Pour cette raison, une documentation détaillée sur le produit (en anglais) est mise à disposition. Les tableaux suivants répertorient les jeux de données disponibles avec des références à la documentation disponible en ligne.

Acronym

Description

RnormY9120

Mean yearly precipitation (norm value, 1991-2020)

RnormM9120

Mean monthly precipitation (norm value, 1991-2020)

R9120m6190Y

Ratio in yearly precipitation norm values (1991-2020 / 1961-1990)

R9120m6190M

Ratio in monthly precipitation norm values (1991-2020 / 1961-1990)

RhiresY

Yearly precipitation (1961 – present)

RrecabsYNNNN

Yearly precipitation (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

RanomY9120

Yearly precipitation anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)

Rrecanom9120YNNNN

Yearly precip anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

Rrecanom6190YNNNN

Yearly precip anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

RhiresM

Monthly precipitation (1961 – present)

RrecabsMNNNN

Monthly precipitation (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

RanomM9120

Monthly precipitation anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)

Rrecanom9120MNNNN

Monthly precip anomaly (relative to 1991-2020, long-term since NNNN=1864, 1901, 1961)

Rrecanom6190MNNNN

Monthly precip anomaly (relative to 1961-1990, long-term since NNNN=1864, 1901, 1961)

RhydchprobD

Daily precipitation (ensemble analysis for hydrological units, 1961 – present)

RwarnchprobD

Daily precipitation (ensemble analysis for warn regions, 1961 – present)

RhiresD

Daily precipitation (final analysis, 1961 – last month)

RprelimD

Daily precipitation (preliminary analysis, for past two months)

APGD

Daily precipitation over the Alpine Region (1971-2019)

APGDEns

Daily precipitation ensemble dataset over the Alpine Region (1971-2008)

CPC

Hourly precipitation from radar and stations (real-time analysis, 2005-present)

Acronym

Description

TnormY9120

Mean yearly mean temperature (norm, 1991-2020)

T9120m6190Y

Difference in mean yearly temperature norm (1991-2020 – 1961-1990)

TminnormY9120

Mean yearly daily minimum temperature (norm, 1991-2020)

TmaxnormY9120

Mean yearly daily maximum temperature (norm, 1991-2020)

TnormM9120

Mean monthly mean temperature (norm, 1991-2020)

T9120m6190M

Difference in mean monthly temperature norm (1991-2020 – 1961-1990)

TminnormM9120

Mean monthly daily minimum temperature (norm, 1991-2020)

TmaxnormM9120

Mean monthly daily maximum temperature (norm, 1991-2020)

TnormD9120

Mean calendar day temperature (norm, 1991-2020)

TabsY

Yearly mean temperature (1961 – present)

TrecabsYNNNN

Yearly temperature (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

TmaxrecabsYNNNN

Yearly maximum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

TminrecabsYNNNN

Yearly minimum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

TanomY9120

Yearly temperature anomaly (relative to 1991-2020, >1961 – present)

Trecanom9120YNNNN

Yearly temp. anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

Trecanom6190YNNNN

Yearly temp. anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

Tmaxrecanom9120YNNNN

Yearly maximum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961)

Tminrecanom9120YNNNN

Yearly minimum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961)

TminY

Yearly mean of daily minimum temperature (1961 – present)

TmaxY

Yearly mean of daily maximum temperature (1961 – present)

TabsM

Monthly mean temperature (1961 – present)

TrecabsMNNNN

Monthly temperature (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

TmaxrecabsMNNNN

Monthly maximum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

TminrecabsMNNNN

Monthly minimum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

TanomM9120

Monthly temperature anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)

Trecanom9120MNNNN

Monthly temp. anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

Trecanom6190MNNNN

Monthly temp. anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)

Tmaxrecanom9120MNNNN

Monthly maximum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

Tminrecanom9120MNNNN

Monthly minimum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

TminM

Monthly mean of daily minimum temperature (1961 – present)

TmaxM

Monthly mean of daily maximum temperature (1961 – present)

TabsD

Daily mean temperature (1961 – present)

TanomD9120

Daily mean temperature anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)

TminD

Daily minimum temperature (1961 – present)

TmaxD

Daily maximum temperature (1961 – present)

LSTY

Yearly satellite-based land surface (skin) temperature (1991 – present)

LSTM

Monthly satellite-based land surface (skin) temperature (1991 – present)

Acronym

Description

SnormY9120

Mean yearly relative sunshine duration (norm, 1991-2020)

S9120m6190Y

Ratio in mean yearly sunshine duration. (1991-2020 / 1961-1990)

SnormM9120

Mean monthly relative sunshine duration (norm, 1991-2020)

S9120m6190M

Ratio in mean monthly sunshine duration. (1991-2020 / 1961-1990)

SrelY

Yearly relative sunshine duration (1961 – present)
SrelrecYNNNN Yearly relative sunshine duration (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

SanomY9120

Yearly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Srecanom9120YNNNN Yearly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
Srecanom6190YNNNN Yearly sunshine duration anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

SrelM

Monthly relative sunshine duration (1961 – present)
SrelrecMNNNN Monthly relative sunshine duration (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

SanomM9120

Monthly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Srecanom9120MNNNN Monthly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
Srecanom6190MNNNN Monthly sunshine duration anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)

SrelD

Daily relative sunshine duration (1961 – present)

SISY

Yearly satellite-based global radiation (2004 – present)

SISM

Monthly satellite-based global radiation (2004 – present)

SISD

Daily satellite-based global radiation (2004 – present)

SISDIRY

Yearly satellite-based direct radiation (2004 – present)

SISDIRM

Monthly satellite-based direct radiation (2004 – present)

SISDIRD

Daily satellite-based direct radiation (2004 – present)

CFCY

Yearly satellite-based cloud fractional cover (1991 – present)

CFCM

Monthly satellite-based cloud fractional cover (1991 – present)

CFCD

Daily satellite-based global cloud fractional cover (1991 – present)

Normes climatologiques en points de grille

Les analyses spatiales des valeurs moyennes des précipitations, de la température (moyenne, moyenne minimale, moyenne maximale) et de la durée d'ensoleillement pour la période standard actuelle peuvent être téléchargées gratuitement:
  • Normes climatologiques des précipitations en points de grille (RnormM9120, RnormY9120) (ZIP, 3.8 MB)
  •
    Normes climatologiques de la température en points de grille(TnormM9120, TminnormM9120, TmaxnormM9120, TnormY9120, TminnormY9120, TmaxnormY9120) (ZIP, 11.5 MB)
  •
    Normes climatologiques de l’ensoleillement en points de grille (SnormM9120, SnormY9120) (ZIP, 3.6 MB)

Jeux de données sur les précipitations pour l'ensemble de la région alpine

MétéoSuisse met également à disposition des analyses spatiales des précipitations pour l'ensemble de la région alpine. Il s'agit notamment d'une grille à haute résolution pour les précipitations journalières (APGD, Alpine Precipitation Grid Dataset) sur la période 1971-2019, basée sur plus de 8500 stations de mesures. Une analyse probabiliste des précipitations (APGDEns) a également été développée à partir des mêmes données mesurées. Enfin, une reconstitution des précipitations mensuelles remontant jusqu’en 1871 est également disponible (LAPrec, Long-term Alpine Precipitation Reconstruction, en anglais uniquement). Elle a été calculée en collaboration avec le service météorologique autrichien ZAMG et se base sur le jeu de données HISTALP.

Climat pour un lieu quelconque

Au lieu d'utiliser une grille, MétéoSuisse peut également fournir des données climatiques pour un endroit quelconque en Suisse. Indiquez-nous les coordonnées et l’altitude au-dessus du niveau de la mer des lieux souhaités : nous calculons les séries climatiques pour les paramètres suivants : précipitations, température, rayonnement et durée d'ensoleillement. Pour la durée d'ensoleillement, il est possible de calculer aussi bien les valeurs relatives (ensoleillement par rapport à la durée d'ensoleillement maximale possible) que les valeurs absolues (durée en minutes). Vous recevrez un devis du service client.
  • Série temporelle locale (anglais) (PDF, 128.6 kB)

Indicateurs énergétiques par code postal et pour différents niveaux institutionnels

Les indicateurs énergétiques tels que les degrés-jours de chauffage (DJC) et les degrés-jours de refroidissement (DJR) sont proposés par MétéoSuisse sous forme d'analyses par code postal et par polygones correspondant aux niveaux institutionnels de la Suisse et du Liechtenstein (communes, districts, cantons et l'intégralité du pays). Différentes agrégations temporelles sont disponibles (quotidienne, mensuelle, saisonnière, annuelle et autres).
  • Indicateurs énergétiques (anglais) (PDF, 2.2 MB)

Incertitudes

Estimer des paramètres climatiques en des lieux dépourvus de station mesure entraine des incertitudes. L’influence des incertitudes sur une application dépend des exigences qu’elle doit satisfaire. Avant l’utilisation  de données climatiques, l'utilisateur doit évaluer en profondeur l'impact des incertitudes. Les informations nécessaires pour l’analyse des incertitudes sont fournies par la documentation du produit. Avec les nouvelles analyses d'ensembles (actuellement disponibles seulement pour les précipitations), l’effet des incertitudes peut être entièrement retracé au travers des applications. Les implications générales et les recommandations pour gérer les incertitudes dans les ensembles de données climatiques sont résumées dans un document workshop DACH.

Rénovations

Les données climatiques spatiales de MétéoSuisse sont continuellement développés. Récemment, les analyses de précipitations largement utilisées ont été étendues pour couvrir un domaine plus large, y compris les zones proches de la frontière en dehors du pays. Vous trouverez dans notre bulletin d'information des informations sur ces développements récents et sur le changement à venir du format de livraison. Quelques exemples de jeux de données dans le nouveau format illustrent les changements techniques.

Fichier zip contenant les fichiers suivants :

  • Nouveau système de coordonnées suisse MN95 - CH1903+
  • Domaine d'analyse étendu pour RhiresD et RprelimD v2.0 (coordonnées suisses)
  • Domaine d'analyse étendu pour RhiresD et RprelimD v2.0 (coordonnées lonlat)
  • Axe temporel climatologique pour les valeurs normales
  • zip-file (ZIP, 4.7 MB)
  •
    Newsletter d'octobre 2021 (anglais) (PDF, 946.8 kB)

Conseil et prélèvement des données

Avez-vous des questions sur la disponibilité et l'adéquation d'analyses spatiales du climat pour une application spécifique? Demandez donc conseil aux spécialistes de MétéoSuisse. Le prix des données dépend de leur quantité et de l'utilisation prévue. Nous serons heureux de vous faire une offre individuelle. La livraison peut avoir lieu dans différents formats (NetCDF, GeoTIFF et ASCII), sous la forme d'une livraison soit ponctuelle, soit régulière avec les données les plus récentes.
  • Conseils et service
  • Évolution de la température et des précipitations à partir de 1864
  • Cartes des précipitations extrêmes

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MétéoSuisse est l’Office fédéral de météorologie et de climatologie. Nous prenons le pouls du temps et du climat pour que vous ne soyez pas dans le brouillard.

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