L’analyse spatiale du climat décrit la distribution géographique et l’évolution temporelle de la température, des précipitations, et autres grandeurs climatologiques sur les dernières décennies. Elle est calculée à partir de mesures provenant des stations météorologiques au sol, de satellites et de radars météorologiques de précipitations. La représentation spatialisée sur une grille de la Suisse ou des Alpes permet son utilisation dans le cadre d’applications complexes en hydrologie, agronomie, économie d’énergie et dans d’autres secteurs. MétéoSuisse offre à cet effet une vaste palette de produits.
Analyses spatiales du climat
Le réseau de mesures de MétéoSuisse enregistre la temps et le climat à un grand nombre de stations. Cependant, de nombreuses applications requièrent des informations à haute densité spatiale, ou en des lieux dépourvus de station de mesure. MétéoSuisse répond à ces besoins avec un vaste choix d’analyses de données, qui sont des calculs de paramètres climatologiques au sol sur une grille à haute résolution sur toute la Suisse ou sur les Alpes.
Dans les analyses spatiales du climat, des mesures provenant de différentes sources d'observation sont intégrées (stations, radar et satellites) et complétées par des connaissances spécialisées sur la distribution spatiale du climat. En développant des méthodes statistiques, MétéoSuisse travaille avec des partenaires issus de la recherche et d'autres services météorologiques, ainsi qu’avec les utilisateurs.
Le site web de MétéoSuisse présente une sélection de données spatiales du climat sous forme de cartes. Voyagez au travers du climat des dernières décennies, sur des cartes, mois après mois, à partir de 1981:
Les données en bref
La palette de données comprend des analyses pour les précipitations, la température, l’ensoleillement, le rayonnement et les nuages. Selon le jeu de données, les analyses sont disponibles sur une grille de 1, 2 ou 5 km. Pour les paramètres clé, les données remontent au moins à 1971, avec une résolution temporelle quotidienne, mensuelle, et annuelle. Elles sont également disponibles en tant que normes climatologiques pour la période 1991-2020. Pour les précipitations, une analyse horaire basée sur une combinaison de données radar et de données in situ aux stations est également disponible (à partir de 2005). Les données de rayonnement et de couverture nuageuse sont dérivées de données satellitaires à haute résolution, dont certaines remontent à 1991. Des analyses mensuelles de la température et des précipitations permettent de suivre l'évolution du climat à long terme à partir de 1864, lors des premières mesures. À quelques exceptions près, tous les jeux de données sont mis à jour au fur et à mesure.
Données en détail
Le choix du jeu de données approprié pour une application dépend fortement des exigences auxquelles elle fait face. Outre les critères formels (période et résolution), les critères de qualité des données sont déterminants. S'il est important pour une application que l'analyse reflète en détail les fines variations de la distribution spatiale, le choix se portera sur un produit intégrant autant de mesures que possible. Si, par contre, il est important que l'analyse soit cohérente sur une période donnée, on sélectionne un jeu de données calculé uniquement à partir de séries de mesures homogènes et sans interruption. La gamme des données disponibles est donc large et la sélection par l'utilisateur nécessite un examen professionnel des avantages et des inconvénients des produits. Pour cette raison, une documentation détaillée sur le produit (en anglais) est mise à disposition. Les tableaux suivants répertorient les jeux de données disponibles avec des références à la documentation disponible en ligne.
Akronym |
Beschreibung |
---|---|
RnormY9120 |
Mean yearly precipitation (norm value, 1991-2020) |
RnormM9120 |
Mean monthly precipitation (norm value, 1991-2020) |
R9120m6190Y |
Ratio in yearly precipitation norm values (1991-2020 / 1991-2020) |
R9120m6190M |
Ratio in monthly precipitation norm values (1991-2020 / 1961-1990) |
Yearly precipitation (1961 – present) |
|
Yearly precipitation (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
RanomY9120 |
Yearly precipitation anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present) |
Yearly precip anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
Yearly precip anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
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Monthly precipitation (1961 – present) |
|
Monthly precipitation (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
RanomM9120 |
Monthly precipitation anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present) |
Monthly precip anomaly (long-term since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
Monthly precip anomaly (relative to 1961-1990, long-term since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
Daily precipitation (ensemble analysis for hydrological units, 1961 – present) |
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Daily precipitation (ensemble analysis for warn regions, 1961 – present) |
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Daily precipitation (final analysis, 1961 – last month) |
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Daily precipitation (preliminary analysis, for past two months) |
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Daily precipitation over the Alpine Region (1971-2008) |
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APGDEns | Daily precipitation ensemble dataset over the Alpine Region (1971-2008) |
Hourly precipitation from radar and stations (real-time analysis, 2005-present) |
Akronym |
Beschreibung |
---|---|
Mean yearly mean temperature (norm, 1991-2020) |
|
T9120m6190Y |
Difference in mean yearly temperature norm (1991-2020 – 1961-1990) |
TminnormY9120 |
Mean yearly daily minimum temperature (norm, 1991-2020) |
TmaxnormY9120 |
Mean yearly daily maximum temperature (norm, 1991-2020) |
Mean monthly mean temperature (norm, 1991-2020) |
|
T9120m6190M |
Difference in mean monthly temperature norm (1991-2020 – 1961-1990) |
TminnormM9120 |
Mean monthly daily minimum temperature (norm, 1991-2020) |
TmaxnormM9120 |
Mean monthly daily maximum temperature (norm, 1991-2020) |
Mean calendar day temperature (norm, 1991-2020) |
|
Yearly mean temperature (1961 – present) |
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Yearly temperature (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
TmaxrecabsYNNNN | Yearly maximum temperature (long-term consistent since NNNN=1901,1961) |
TminrecabsYNNNN | Yearly minimum temperature (long-term consistent since NNNN=1901,1961) |
Yearly temperature anomaly (relative to 1991-2020, >1961 – present) |
|
Yearly temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
|
|
Tmaxrecanom9120YNNNN | Yearly maximum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961) |
Tminrecanom9120YNNNN | Yearly minimum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961) |
TminY |
Yearly mean of daily minimum temperature (1961 – present) |
TmaxY |
Yearly mean of daily maximum temperature (1961 – present) |
Monthly mean temperature (1961 – present) |
|
Monthly temperature (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
TmaxrecabsMNNNN | Monthly maximum temperature (long-term consistent since NNNN=1901,1961) |
TminrecabsMNNNN | Monthly minimum temperature (long-term consistent since NNNN=1901,1961) |
Monthly temperature anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present) |
|
Monthly temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
|
|
Monthly temp. anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961) |
Tmaxrecanom9120MNNNN | Monthly maximum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961) |
Tminrecanom9120MNNNN | Monthly minimum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961) |
TminM |
Monthly mean of daily minimum temperature (1961 – present) |
TmaxM |
Monthly mean of daily maximum temperature (1961 – present) |
Daily mean temperature (1961 – present) |
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Daily mean temperature anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present) |
|
Daily minimum temperature (1961 – present) |
|
Daily maximum temperature (1961 – present) |
|
Yearly satellite-based land surface (skin) temperature (1991 – present) |
|
Monthly satellite-based land surface (skin) temperature (1991 – present) |
Sigle |
Description de la |
---|---|
SnormY9120 |
Mean yearly relative sunshine duration (norm, 1991-2020) |
S9120m6190Y |
Ratio in mean yearly sunshine duration. (1991-2020 / 1961-1990) |
SnormM9120 |
Mean monthly relative sunshine duration (norm, 1991-2020) |
S9120m6190M |
Ratio in mean monthly sunshine duration. (1991-2020 / 1961-1990) |
Yearly relative sunshine duration (1961 – present) |
|
SanomY9120 |
Yearly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present) |
Monthly relative sunshine duration (1961 – present) |
|
SanomM9120 |
Monthly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present) |
Daily relative sunshine duration (1961 – present) |
|
Yearly satellite-based global radiation (2004 – present) |
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Monthly satellite-based global radiation (2004 – present) |
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Daily satellite-based global radiation (2004 – present) |
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Yearly satellite-based direct radiation (2004 – present) |
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Monthly satellite-based direct radiation (2004 – present) |
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Daily satellite-based direct radiation (2004 – present) |
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Yearly satellite-based cloud fractional cover (1991 – present) |
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Monthly satellite-based cloud fractional cover (1991 – present) |
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Daily satellite-based global cloud fractional cover (1991 – present) |
Normes climatologiques en points de grille
Les analyses spatiales des valeurs moyennes des précipitations, de la température et de la durée d'ensoleillement pour la période standard 1991-2020 peuvent être téléchargées gratuitement:
- Normes climatologiques des précipitations en points de grille (RnormM9120, RnormY9120) (application/zip, 3.7MB)
- Normes climatologiques de la température en points de grille (TnormM9120, TnormY9120) (application/zip, 3.7MB)
- Normes climatologiques de l’ensoleillement en points de grille (SnormM9120, SnormY9120) (application/zip, 3.5MB)
Jeux de données sur les précipitations pour l'ensemble de la région alpine
MétéoSuisse met également à disposition des analyses spatiales des précipitations pour l'ensemble de la région alpine. Il s'agit notamment d'une grille à haute résolution pour les précipitations journalières (APGD, Alpine Precipitation Grid Dataset) sur la période 1971-2008, basée sur plus de 8500 stations de mesures. Une analyse probabiliste des précipitations (APGDEns) a également été développée à partir des mêmes données mesurées. Enfin, une reconstitution des précipitations mensuelles remontant jusqu’en 1871 est également disponible (LAPrec, Long-term Alpine Precipitation Reconstruction, en anglais uniquement). Elle a été calculée en collaboration avec le service météorologique autrichien ZAMG et se base sur le jeu de données HISTALP.
Climat pour un lieu quelconque
Au lieu d'utiliser une grille, MétéoSuisse peut également fournir des données climatiques pour un endroit quelconque en Suisse. Indiquez-nous les coordonnées et l’altitude au-dessus du niveau de la mer des lieux souhaités : nous calculons les séries climatiques pour les paramètres suivants : précipitations, température, rayonnement et durée d'ensoleillement. Pour la durée d'ensoleillement, il est possible de calculer aussi bien les valeurs relatives (ensoleillement par rapport à la durée d'ensoleillement maximale possible) que les valeurs absolues (durée en minutes). Vous recevrez un devis du service client.
Incertitudes
Estimer des paramètres climatiques en des lieux dépourvus de station mesure entraine des incertitudes. L’influence des incertitudes sur une application dépend des exigences qu’elle doit satisfaire. Avant l’utilisation de données climatiques, l'utilisateur doit évaluer en profondeur l'impact des incertitudes. Les informations nécessaires pour l’analyse des incertitudes sont fournies par la documentation du produit. Avec les nouvelles analyses d'ensembles (actuellement disponibles seulement pour les précipitations), l’effet des incertitudes peut être entièrement retracé au travers des applications.
Rénovations
Les données climatiques spatiales de MétéoSuisse sont continuellement développés. Récemment, les analyses de précipitations largement utilisées ont été étendues pour couvrir un domaine plus large, y compris les zones proches de la frontière en dehors du pays. Vous trouverez dans notre bulletin d'information des informations sur ces développements récents et sur le changement à venir du format de livraison. Quelques exemples de jeux de données dans le nouveau format illustrent les changements techniques.
Conseil et prélèvement des données
Avez-vous des questions sur la disponibilité et l'adéquation d'analyses spatiales du climat pour une application spécifique? Demandez donc conseil aux spécialistes de MétéoSuisse. Le prix des données dépend de leur quantité et de l'utilisation prévue. Nous serons heureux de vous faire une offre individuelle. La livraison peut avoir lieu dans différents formats (NetCDF, GeoTIFF et ASCII), sous la forme d'une livraison soit ponctuelle, soit régulière avec les données les plus récentes.