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Cette image montre un exemple d’une analyse spatiale du climat. Le cumul des précipitations entre le 21 et le 22 août 2005 est représenté sur une carte de la Suisse Centrale. Les valeurs vont de 10 à 250 millimètres.
Exemple d’une analyse spatiale du climat : cumul des précipitations (mm) entre le 21 et le 22 août 2005 (extrait d’une image). Ce produit résulte d’observations à plus de 400 stations pluviométriques sur toute la Suisse (points en blanc) ont été utilisées. La grille d’analyse (points en noir) a une maille de 1 km.

Le réseau de mesures de MétéoSuisse enregistre la temps et le climat à un grand nombre de stations. Cependant, de nombreuses applications requièrent des informations à haute densité spatiale, ou en des lieux dépourvus de station de mesure. MétéoSuisse répond à ces besoins avec un vaste choix d’analyses de données, qui sont des calculs de paramètres climatologiques au sol sur une grille à haute résolution sur toute la Suisse ou sur les Alpes.

Dans les analyses spatiales du climat, des mesures provenant de différentes sources d'observation sont intégrées (stations, radar et satellites) et complétées par des connaissances spécialisées sur la distribution spatiale du climat. En développant des méthodes statistiques, MétéoSuisse travaille avec des partenaires issus de la recherche et d'autres services météorologiques, ainsi qu’avec les utilisateurs.

Le site web de MétéoSuisse présente une sélection de données spatiales du climat sous forme de cartes. Voyagez au travers du climat des dernières décennies, sur des cartes, mois après mois, à partir de 1981.

Les données en bref

La palette de données comprend des analyses pour les précipitations, la température, l’ensoleillement, le rayonnement et les nuages. Selon le jeu de données, les analyses sont disponibles sur une grille de 1, 2 ou 5 km. Pour les paramètres clé, les données remontent au moins à 1971, avec une résolution temporelle quotidienne, mensuelle, et annuelle. Elles sont également disponibles en tant que normes climatologiques pour la période 1991-2020. Pour les précipitations, une analyse horaire basée sur une combinaison de données radar et de données in situ aux stations est également disponible (à partir de 2005). Les données de rayonnement, de la température à la surface et de couverture nuageuse sont dérivées de données satellitaires à haute résolution, remontent à 1991. Des analyses mensuelles de la température et des précipitations permettent de suivre l'évolution du climat à long terme à partir de 1864, lors des premières mesures. À quelques exceptions près, tous les jeux de données sont mis à jour au fur et à mesure.

Données en détail

Le choix du jeu de données approprié pour une application dépend fortement des exigences auxquelles elle fait face. Outre les critères formels (période et résolution), les critères de qualité des données sont déterminants. S'il est important pour une application que l'analyse reflète en détail les fines variations de la distribution spatiale, le choix se portera sur un produit intégrant autant de mesures que possible. Si, par contre, il est important que l'analyse soit cohérente sur une période donnée, on sélectionne un jeu de données calculé uniquement à partir de séries de mesures homogènes et sans interruption. La gamme des données disponibles est donc large et la sélection par l'utilisateur nécessite un examen professionnel des avantages et des inconvénients des produits. Pour cette raison, une documentation détaillée sur le produit (en anglais) est mise à disposition. Les tableaux suivants répertorient les jeux de données disponibles avec des références à la documentation disponible en ligne.

AcronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
RnormY9120Mean yearly precipitation (norm value, 1991-2020)
RnormM9120Mean monthly precipitation (norm value, 1991-2020)
R9120m6190YRatio in yearly precipitation norm values (1991-2020 / 1961-1990)
R9120m6190MRatio in monthly precipitation norm values (1991-2020 / 1961-1990)
RhiresYYearly precipitation (1961 – present)
RrecabsYNNNNYearly precipitation (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
RanomY9120Yearly precipitation anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Rrecanom9120YNNNNYearly precip anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Rrecanom6190YNNNNYearly precip anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
RhiresMMonthly precipitation (1961 – present)
RrecabsMNNNNMonthly precipitation (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
RanomM9120Monthly precipitation anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Rrecanom9120MNNNNMonthly precip anomaly (relative to 1991-2020, long-term since NNNN=1864, 1901, 1961)
Rrecanom6190MNNNNMonthly precip anomaly (relative to 1961-1990, long-term since NNNN=1864, 1901, 1961)
RhydchprobDDaily precipitation (ensemble analysis for hydrological units, 1961 – present)
RwarnchprobDDaily precipitation (ensemble analysis for warn regions, 1961 – present)
RhiresDDaily precipitation (final analysis, 1961 – last month)
RprelimDDaily precipitation (preliminary analysis, for past two months)
APGDDaily precipitation over the Alpine Region (1971-2019)
APGDEnsDaily precipitation ensemble dataset over the Alpine Region (1971-2008)
CPCHourly precipitation from radar and stations (real-time analysis, 2005-present)
AcronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
TnormY9120Mean yearly mean temperature (norm, 1991-2020)
T9120m6190YDifference in mean yearly temperature norm (1991-2020 – 1961-1990)
TminnormY9120Mean yearly daily minimum temperature (norm, 1991-2020)
TmaxnormY9120Mean yearly daily maximum temperature (norm, 1991-2020)
TnormM9120Mean monthly mean temperature (norm, 1991-2020)
T9120m6190MDifference in mean monthly temperature norm (1991-2020 – 1961-1990)
TminnormM9120Mean monthly daily minimum temperature (norm, 1991-2020)
TmaxnormM9120Mean monthly daily maximum temperature (norm, 1991-2020)
TnormD9120Mean calendar day temperature (norm, 1991-2020)
TabsYYearly mean temperature (1961 – present)
TrecabsYNNNNYearly temperature (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
TmaxrecabsYNNNNYearly maximum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TminrecabsYNNNNYearly minimum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TanomY9120Yearly temperature anomaly (relative to 1991-2020, >1961 – present)
Trecanom9120YNNNNYearly temp. anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Trecanom6190YNNNNYearly temp. anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Tmaxrecanom9120YNNNNYearly maximum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961)
Tminrecanom9120YNNNNYearly minimum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901,1961)
TminYYearly mean of daily minimum temperature (1961 – present)
TmaxYYearly mean of daily maximum temperature (1961 – present)
TabsMMonthly mean temperature (1961 – present)
TrecabsMNNNNMonthly temperature (long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
TmaxrecabsMNNNNMonthly maximum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TminrecabsMNNNNMonthly minimum temperature (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TanomM9120Monthly temperature anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Trecanom9120MNNNNMonthly temp. anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Trecanom6190MNNNNMonthly temp. anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1864, 1901, 1961)
Tmaxrecanom9120MNNNNMonthly maximum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
Tminrecanom9120MNNNNMonthly minimum temp. anomaly (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
TminMMonthly mean of daily minimum temperature (1961 – present)
TmaxMMonthly mean of daily maximum temperature (1961 – present)
TabsDDaily mean temperature (1961 – present)
TanomD9120Daily mean temperature anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
TminDDaily minimum temperature (1961 – present)
TmaxDDaily maximum temperature (1961 – present)
TabsHHourly mean temperature (2018 – 2024) 
AkronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
LST_PMWHourly land surface (skin) temperature (1991 – present) calculated from satellite observations 
AcronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
SnormY9120Mean yearly relative sunshine duration (norm, 1991-2020) 
S9120m6190YRatio in mean yearly sunshine duration. (1991-2020 / 1961-1990) 
SnormM9120Mean monthly relative sunshine duration (norm, 1991-2020) 
S9120m6190MRatio in mean monthly sunshine duration. (1991-2020 / 1961-1990)
SrelYYearly relative sunshine duration (1961 – present)
SrelrecYNNNNYearly relative sunshine duration (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
SanomY9120Yearly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Srecanom9120YNNNNYearly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
Srecanom6190YNNNNYearly sunshine duration anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
SrelMMonthly relative sunshine duration (1961 – present)
SrelrecMNNNNMonthly relative sunshine duration (long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
SanomM9120Monthly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, 1961 – present)
Srecanom9120MNNNNMonthly sunshine duration anomaly (relative to 1991-2020, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
Srecanom6190MNNNNMonthly sunshine duration anomaly (relative to 1961-1990, long-term consistent since NNNN=1901, 1961)
SrelDDaily relative sunshine duration (1961 – present)
AkronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
ALBHourly, Daily, Monthly and Yearly Albedo (1991 – present) calculated from satellite observations 
SISHourly, Daily, Monthly and Yearly Surface incoming solar radiation (1991 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISCFHourly, Daily, Monthly and Yearly Clear sky surface incoming solar radiation (1991 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISDIFHourly Diffuse surface incoming solar radiation (1991 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISDIRHourly, Daily, Monthly and Yearly Direct surface incoming solar radiation (1991 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISDIRCFHourly, Daily, Monthly and Yearly Clear-sky direct surface incoming solar radiation (2004 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
SISDNIHourly Direct normal surface incoming solar radiation (2004 – present) with and without horizon calculated from satellite observations 
KIHourly Cloud Index (2004 – present) calculated from satellite observations 
SDLHourly, Daily, Monthly and Yearly Surface downward longwave radiation (1991 – present) calculated from satellite observations 
SOLHourly, Daily, Monthly and Yearly Surface outgoing longwave radiation (1991 – present)  calculated from satellite observations 
NSRHourly, Daily, Monthly and Yearly Net Shortwave Radiation (1991 – present) calculated from satellite observations 
NLRHourly, Daily, Monthly and Yearly Net Longwave adiation calculated from satellite observations 
SRBHourly, Daily, Monthly and Yearly Surface Radiation Budget (1991 – present) calculated from satellite observations 
BB_EMDaily Broad-band emissivity <Link auf ProdDoc_Radiation.pdf (1991 – present) calculated from satellite observations
AkronymBeschreibung/Description/Descrizione/Description
CMASKHourly Cloud Mask (2004 – present) calculated from satellite observations 
CFCHourly, Daily, Monthly and Yearly Cloud Fractional Cover (1991 – present) calculated from satellite observations 
CTHHourly Cloud Top Hight (1991 – present) calculated from satellite observations 
CTTHourly Cloud Top Temperature (1991 – present) calculated from satellite observations 

Normes climatologiques en points de grille

Les analyses spatiales des valeurs moyennes des précipitations, de la température de l'air (moyenne, moyenne minimale, moyenne maximale), radiation, nuages et de la durée d'ensoleillement pour la période standard actuelle peuvent être téléchargées gratuitement:

Jeux de données sur les précipitations pour l'ensemble de la région alpine

MétéoSuisse met également à disposition des analyses spatiales des précipitations pour l'ensemble de la région alpine. Il s'agit notamment d'une grille à haute résolution pour les précipitations journalières (APGD, Alpine Precipitation Grid Dataset) sur la période 1971-2019, basée sur plus de 8500 stations de mesures. Une analyse probabiliste des précipitations (APGDEns) a également été développée à partir des mêmes données mesurées. Enfin, une reconstitution des précipitations mensuelles remontant jusqu’en 1871 est également disponible (LAPrec, Long-term Alpine Precipitation Reconstruction, en anglais uniquement). Elle a été calculée en collaboration avec le service météorologique autrichien ZAMG et se base sur le jeu de données HISTALP.

Climat pour un lieu quelconque

Au lieu d'utiliser une grille, MétéoSuisse peut également fournir des données climatiques pour un endroit quelconque en Suisse. Indiquez-nous les coordonnées et l’altitude au-dessus du niveau de la mer des lieux souhaités : nous calculons les séries climatiques pour les paramètres suivants : précipitations, température, rayonnement et durée d'ensoleillement. Pour la durée d'ensoleillement, il est possible de calculer aussi bien les valeurs relatives (ensoleillement par rapport à la durée d'ensoleillement maximale possible) que les valeurs absolues (durée en minutes). Vous recevrez un devis du service client.

Indicateurs énergétiques par code postal et pour différents niveaux institutionnels

Les indicateurs énergétiques tels que les degrés-jours de chauffage (DJC) et les degrés-jours de refroidissement (DJR) sont proposés par MétéoSuisse sous forme d'analyses par code postal et par polygones correspondant aux niveaux institutionnels de la Suisse et du Liechtenstein (communes, districts, cantons et l'intégralité du pays). Différentes agrégations temporelles sont disponibles (quotidienne, mensuelle, saisonnière, annuelle et autres).

Incertitudes

Estimer des paramètres climatiques en des lieux dépourvus de station mesure entraine des incertitudes. L’influence des incertitudes sur une application dépend des exigences qu’elle doit satisfaire. Avant l’utilisation  de données climatiques, l'utilisateur doit évaluer en profondeur l'impact des incertitudes. Les informations nécessaires pour l’analyse des incertitudes sont fournies par la documentation du produit. Avec les nouvelles analyses d'ensembles (actuellement disponibles seulement pour les précipitations), l’effet des incertitudes peut être entièrement retracé au travers des applications. Les implications générales et les recommandations pour gérer les incertitudes dans les ensembles de données climatiques sont résumées dans un document workshop DACH.

Rénovations

Les données climatiques spatiales de MétéoSuisse sont continuellement développés. Récemment, les analyses de précipitations largement utilisées ont été étendues pour couvrir un domaine plus large, y compris les zones proches de la frontière en dehors du pays. Vous trouverez dans notre bulletin d'information des informations sur ces développements récents et sur le changement à venir du format de livraison. Quelques exemples de jeux de données dans le nouveau format illustrent les changements techniques.

Fichier zip contenant les fichiers suivants :

  • Nouveau système de coordonnées suisse MN95 - CH1903+
  • Domaine d'analyse étendu pour RhiresD et RprelimD v2.0 (coordonnées suisses)
  • Domaine d'analyse étendu pour RhiresD et RprelimD v2.0 (coordonnées lonlat)
  • Axe temporel climatologique pour les valeurs normales

Conseil et prélèvement des données

Avez-vous des questions sur la disponibilité et l'adéquation d'analyses spatiales du climat pour une application spécifique? Demandez donc conseil aux spécialistes de MétéoSuisse. Le prix des données dépend de leur quantité et de l'utilisation prévue. Nous serons heureux de vous faire une offre individuelle. La livraison peut avoir lieu dans différents formats (NetCDF, GeoTIFF et ASCII), sous la forme d'une livraison soit ponctuelle, soit régulière avec les données les plus récentes.