Grâce aux données polliniques en temps réel, MétéoSuisse a pu améliorer considérablement l'extension du modèle numérique de prévision du pollen. Les personnes allergiques reçoivent des informations précises sur les concentrations actuelles de pollen dans l'air. C'est très précieux, surtout en mars, au début de la saison du pollen de bouleau.
Les modèles météorologiques numériques de MétéoSuisse utilisent depuis longtemps les mesures actuelles pour les prévisions. Ce n'était pas le cas jusqu'à l’année dernière pour les prévisions polliniques. Et pour cause, aucune mesure en temps réel du pollen n'était disponible car les grains de pollen étaient identifiés et comptés à la main sous un microscope. Ce n'est que 2 à 9 jours après le relevé que les données polliniques étaient disponibles, trop tard pour une utilisation directe dans la prévision numérique du pollen.
L'introduction du réseau automatique de mesure du pollen SwissPollen au début de l’année 2023 a fondamentalement changé la donne. Quinze stations en Suisse mesurent le pollen en temps réel. Ces données sont envoyées automatiquement à MétéoSuisse, où elles peuvent être intégrées en moins d'une heure.
Mais comment faire en sorte que le modèle de prévision du pollen utilise ces données de manière pertinente ? Le modèle de prévision COSMO-ART (COnsortium for Small-scale MOdeling - Aerosols and Reactive Trace gases) calcule le temps et la concentration du pollen pour de centaines de milliers de points de grille qui doivent être corrigés avec les mesures aux stations.
Jetons un coup d'œil sur le fonctionnement d'ART : une partie importante est la phénologie de la plante, c'est-à-dire la manière dont elle se développe au cours de l'année. Les périodes de floraison des plantes sont calculées à l'aide de l'évolution des températures au printemps. Un temps chaud favorise la floraison précoce, tandis que des températures plus basses retardent la floraison. Il n'est toutefois pas possible de prédire exactement le début de la floraison, des erreurs de quelques jours sont tout à fait possibles. Cela signifie que les prévisions de pollen peuvent être imprécises à une période sensible pour les personnes allergiques, celle du début de la floraison.
C'est là que les données en temps réel entrent en jeu. Elles sont utilisées pour ajuster le début de la floraison. Si une station signale des concentrations importantes de pollen et que la phénologie calculée par le modèle est en retard, le modèle adapte la phénologie en conséquence. De la même manière, une floraison prédite trop tôt peut être corrigée dans le modèle grâce aux données en temps réel. La figure 1 montre le champ phénologique actuel ajusté pour le pollen de bouleau.
Les données en temps réel sont aussi utilisées à un autre endroit du modèle. Comme les plantes ne fleurissent pas chaque année avec la même intensité, la quantité de pollen varie en conséquence. À cela s'ajoutent d'autres incertitudes, comme par exemple dans la répartition des plantes mais aussi dans le temps prévu. Le rapport entre les observations en temps réel et les données du modèle des cinq derniers jours est utilisé pour augmenter ou diminuer le nombre de grains de pollen « libérés » dans le modèle.
La saison du pollen de bouleau a déjà commencé au Sud des Alpes, les premiers pollens de bouleau ont également été enregistrés au Nord des Alpes. Comme le noisetier et l'aulne, le bouleau fleurit tôt cette année. En moyenne, la période de forte concentration de pollen de bouleau dure environ quatre semaines.
La page web de MétéoSuisse (Figure 2) tout comme l'application de MétéoSuisse permettent de suivre en détail l'évolution à venir des concentrations de pollen de bouleau dans l'espace et dans le temps. Les concentrations de pollen au sol y sont représentées. Grâce à la petite taille des mailles (1,1 kilomètre), les grandes et moyennes vallées alpines sont bien représentées. Aujourd'hui, le pollen de bouleau sera partiellement éliminé par la pluie au cours de la journée.
Pour les calculs des concentrations de pollen (figure 2), on tient compte non seulement de la phénologie (figure 1), mais aussi de la répartition des plantes, de l'influence des conditions météorologiques et du transport par le vent. Depuis peu, l'"erreur" du modèle pendant les cinq derniers jours est également prise en compte. Pour ces raisons, les concentrations de pollen dans l’air peuvent s'écarter sensiblement de la répartition des bouleaux prêts à fleurir (figure 1). La méthodologie d'utilisation des mesures en temps réel dans la création de modèles polliniques numériques sera encore affinée à l'avenir. Cela pourrait conduire à de nouvelles améliorations des prévisions polliniques.