Des données sur le rayonnement solaire destinées au secteur de l'énergie
Le soleil est l'une des principales sources d'énergie pour la transition énergétique en Suisse. Le rayonnement solaire capté par une installation photovoltaïque varie fortement en fonction des conditions météorologiques, de la position du soleil et de l'environnement. La production d'électricité à partir de l'énergie solaire est donc soumise à d'importantes fluctuations qui doivent être compensées par des systèmes de stockage et par d'autres sources d'énergie. C'est la seule façon de garantir la stabilité du réseau électrique. Pour injecter une part importante d'électricité solaire dans le réseau, il est nécessaire de disposer de prévisions précises de la production solaire attendue.
Les modèles de prévision basés sur l'intelligence artificielle révolutionnent actuellement le secteur des énergies renouvelables et ont besoin en premier lieu de données sur le rayonnement solaire à haute résolution spatiale et temporelle sur plusieurs années. À partir des mesures de rayonnement solaire enregistrées par le passé, ces modèles prévisionnels apprennent comment la nébulosité et l'ensoleillement vont évoluer dans les minutes et les heures qui suivent. Des données précises sur le rayonnement solaire sont donc essentielles pour dimensionner correctement les réseaux électriques de demain et prévenir les fluctuations du réseau.
Dans le cadre du programme CM SAF « Satellite Application Facility on Climate Monitoring » d'EUMETSAT, l'Office fédéral de météorologie et de climatologie MétéoSuisse et le service météorologique allemand (DWD) développent conjointement des données sur le rayonnement solaire avec une granularité de 15 minutes et une résolution spatiale de 1x1 km.