Expert·es des données, chercheur·euses, développeur·euses ou passionné·es de météo peuvent désormais explorer les prévisions locales de MétéoSuisse grâce à des notebooks Jupyter prêts à l'emploi.
Dans le cadre du projet Open Government Data (OGD), MétéoSuisse met à disposition du grand public ses prévisions haute résolution pour près de 5 600 localités, codes postaux et stations à travers la Suisse.
Au-delà de la diffusion des données, l'Office fédéral fournit également des notebooks Python permettant de comprendre leur structure, de les visualiser et de les exploiter rapidement. Ces exemples constituent un point de départ idéal pour développer des tableaux de bord, réaliser des analyses ou intégrer les prévisions officielles dans des applications spécialisées.
Le premier notebook permet de générer un météogramme (prévision météo sous forme graphique) complet à partir des prévisions locales pour les 7 prochains jours. Température, précipitations, vent, ensoleillement ou couverture nuageuse peuvent être affichés sous forme de tableaux personnalisables.
L'un de ses principaux atouts est la visualisation de l'incertitude grâce aux quantiles Q10 à Q90. Les utilisateurs peuvent ainsi mieux évaluer la variabilité des prévisions et appréhender leur dimension probabiliste.
La configuration est flexible : recherche par nom ou NPA, sélection des paramètres souhaités et personnalisation des graphiques selon les besoins.
Le notebook SolarProduction.ipynb illustre un cas d'usage concret. Les prévisions de rayonnement sont combinées à la bibliothèque spécialisée pvlib afin d'estimer la production photovoltaïque d’une installation solaire pour les neuf prochains jours.
Cet exemple montre comment des données météorologiques libres peuvent être transformées en indicateurs utiles pour le secteur de l'énergie, les collectivités publiques ou les exploitants d'installations solaires.
Pour tester ces outils, il suffit de cliquer sur ce lien et de suivre les étapes pour qu’un environnement Jupyter entièrement configuré s'ouvre directement dans votre navigateur. L'architecture modulaire des notebooks facilite également leur réutilisation. Il est par exemple possible d'afficher uniquement le tableau des précipitations afin d'analyser les quantités prévues, leur probabilité d'occurrence et le niveau d'incertitude associé. Cette approche fournit une information plus riche qu'un simple pictogramme météo. (Pour plus d'explications sur l'interprétation de ces données, vous pouvez consulter la page dédiée aux prévisions et probabilités sur le site de MétéoSuisse.)
En donnant accès librement à la fois aux données et aux outils permettant de les exploiter, MétéoSuisse renforce sa démarche Open Data. Que vous souhaitiez créer une visualisation, développer un service ou enrichir un projet de recherche, ces notebooks constituent une base solide pour démarrer rapidement.